Startup Starbridge zebrał 42 mln dolarów na platformę AI, która ułatwia sprzedaż do sektora publicznego. Narzędzie analizuje rozproszone dane i wskazuje szanse.
W skrócie:
- Starbridge, platforma AI analizująca dane sektora publicznego dla zespołów sprzedażowych, pozyskała 42 miliony dolarów w rundzie finansowania Serii A.
- Inwestycji przewodził fundusz Craft Ventures Davida Sacksa, a łączna kwota finansowania startupu wzrosła do 52 milionów dolarów.
- Założyciel, Justin Wenig, to twórca Coursedog – firmy sprzedanej w 2021 roku za dziewięciocyfrową kwotę, która również celowała w modernizację sektora publicznego.
Justin Wenig doskonale pamięta swoje dni w Y Combinator w 2019 roku. Pracował wtedy nad swoim pierwszym startupem, Coursedog, który miał dostarczyć nowoczesne narzędzia placówkom szkolnictwa wyższego. Szybko się nauczył, że jego koledzy po fachu, delikatnie mówiąc, nie przepadali za współpracą z sektorem publicznym. Zbyt dużo biurokracji, zbyt wolne procesy, zbyt mała skala. “Sprzedaż do sektora publicznego była bolesna” – przyznał Wenig w rozmowie z TechCrunch. Nawet zdobycie podstawowych informacji, jak choćby lista zakupów okręgu szkolnego z ostatniego roku, wymagało ton papierkowej roboty.
W 2021 roku sprzedał Coursedog za dziewięciocyfrową kwotę funduszowi JMI Equity. Dziś powraca z nowym pomysłem i znacznie większym kapitałem. Jego nowy projekt, Starbridge, właśnie ogłosił pozyskanie 42 milionów dolarów w rundzie Serii A. Tym razem inwestorzy nie kręcili nosem. Wręcz przeciwnie – drzwiami i oknami pukali do drzwi firmy, która chce użyć AI do rozwikłania biurokratycznego węzła gordyjskiego.
Jak AI ma posprzątać ten bałagan?
Największym wyzwaniem w sektorze publicznym, według Weniga, jest fragmentaryzacja i niedostępność danych. “Kluczowe informacje o zakupach są rozproszone w plikach PDF, na stronach internetowych agencji, w protokołach ze spotkań i przestarzałych katalogach” – tłumaczył. Sprzedawcy spędzają niezliczone godziny, próbując poskładać te puzzle w całość, by dowiedzieć się, z kim w ogóle rozmawiać i czego dana instytucja potrzebuje.
I tu wchodzi Starbridge. Platforma automatycznie przeszukuje i agreguje publicznie dostępne dane z tych wszystkich źródeł, a następnie umieszcza je w jednym, przejrzystym miejscu. To jednak dopiero początek. System, korzystając z algorytmów sztucznej inteligencji, analizuje zebrane informacje i tworzy ranking potencjalnych klientów. Zespół sprzedażowy otrzymuje gotową listę instytucji publicznych, które z największym prawdopodobieństwem wkrótce kupią nową technologię. Platforma informuje też o zmianach kadrowych czy nowych inicjatywach, które mogą stworzyć okazję do złożenia oferty. “Zamiast gonić za szumem, nasi klienci mają jasny, oparty na danych obraz tego, gdzie skupić swoje wysiłki i kiedy działać” – mówi Wenig.
Od “nikt nas nie chciał” do 42 milionów dolarów
Proces pozyskiwania funduszy dla Starbridge założyciel określił jako “zabawny” – co stanowi dosyć brutalny kontrast z jego doświadczeniami przy Coursedog. Wtedy, jak wspomina, “żaden fundusz VC nie był zainteresowany rozmową”. Obecnie, w erze AI, sytuacja zmieniła się o 180 stopni. Rundzie Serii A przewodził fundusz Craft Ventures, założony przez Davida Sacksa (członka słynnej “PayPal Mafii”). Wśród innych inwestorów znaleźli się Owl Ventures, Commonweal Ventures i Autotech Ventures. Łącznie, po wcześniejszej rundzie zalążkowej na 10 milionów, Starbridge ma już na koncie 52 miliony dolarów.
Co dalej? Startup planuje wdrożenie “zintegrowanego doświadczenia Starbridge”. Chodzi o to, by użytkownicy nie musieli logować się do osobnej platformy. Docelowo wszystkie dane i analizy mają być dostępne bezpośrednio w systemach CRM, a na pytania o potencjalnych klientów odpowie bot zintegrowany ze Slackiem. To ma być kluczowa przewaga nad konkurencją, taką jak GovWin czy GovSpend. Starbridge nie chce być tylko kolejną bazą danych – chce być inteligentnym asystentem sprzedaży.
Czy AI to klucz do rządowych kontraktów?
Historia Justina Weniga pokazuje, jak bardzo zmieniło się postrzeganie sektora publicznego przez Dolinę Krzemową. Kiedyś był to synonim stagnacji i biurokratycznego koszmaru, omijanego szerokim łukiem przez innowatorów. Dzisiaj, dzięki AI, jawi się jako ogromny, niewykorzystany rynek, który czeka na technologiczną rewolucję.
Sztuczna inteligencja potrafi robić to, co dla człowieka jest syzyfową pracą – przetwarzać gigantyczne zbiory nieustrukturyzowanych danych i wyłuskiwać z nich cenne informacje. To, co kiedyś wymagało armii analityków, dziś może zrobić algorytm. To właśnie ta obietnica przyciągnęła inwestorów i dała Wenigowi drugą szansę. “Być może nikt już nie chce kandydować na urzędy, ale ludzie chcą budować” – podsumowuje. “Widok tej nowej fali founderów, napędzanych misją i stawiających czoła realnym, systemowym wyzwaniom, napawa mnie niewiarygodnym optymizmem co do przyszłości”. I trudno się z nim nie zgodzić. Być może to właśnie AI sprawi, że praca z rządem przestanie być “bolesna”.