Startup Rulebase z portfolio Y Combinator zebrał 2,1 mln dolarów. Jego AI nie pisze wierszy – automatyzuje nudne, ale kluczowe zadania w bankach, jak compliance.
W skrócie:
- Rulebase, startup z portfolio Y Combinator, zebrał 2,1 mln dolarów na rozwój AI automatyzującej zadania back-office w finansach, takie jak compliance i obsługa sporów.
- Ich narzędzie, “AI Coworker”, analizuje 100% interakcji z klientami, obniżając koszty nawet o 70% i redukując liczbę eskalacji o 30% u klientów takich jak platforma Rho.
- Za projektem stoją Gideon Ebose (ex-Microsoft) i Chidi Williams (ex-Goldman Sachs), którzy celują w banki, neobanki i emitentów kart w Afryce, Europie i USA.
Wszyscy mówią o sztucznej inteligencji, która tworzy obrazy, pisze poematy i rewolucjonizuje kreatywność. Tymczasem prawdziwe pieniądze – i być może prawdziwa rewolucja – mogą kryć się tam, gdzie nikt nie chce patrzeć. W nudnych, powtarzalnych, obłożonych regulacjami zadaniach, które stanowią kręgosłup każdej instytucji finansowej. Właśnie na tym polu bitwy postanowił zagrać Rulebase, startup założony przez dwóch nigeryjskich inżynierów. I właśnie zebrał 2,1 miliona dolarów w rundzie pre-seed, by udowodnić, że przyszłość AI nie potrzebuje fajerwerków.
Jak dokładnie działa ten “cyfrowy współpracownik”?
Rulebase nie buduje kolejnego krzykliwego interfejsu. Ich oprogramowanie, które nazywają agentem-współpracownikiem (“Coworker”), to cichy pracownik zaplecza. Zamiast czarować użytkownika, integruje się z narzędziami takimi jak Zendesk, Jira czy Slack i bierze na siebie najgorszą robotę: rozpatrywanie zgłoszeń, rozwiązywanie sporów, zapewnianie jakości i, co najważniejsze, dbanie o zgodność z regulacjami. To właśnie ten ostatni element, compliance, jest zmorą banków na całym świecie. Agent AI potrafi ocenić interakcję z klientem, wychwycić ryzyko regulacyjne i uruchomić odpowiednie procedury. Co kluczowe, robi to bez eliminowania człowieka z procesu. Nadzór pozostaje, ale żmudna praca znika.
“Nasze narzędzie ‘Coworker’ integruje się z różnymi platformami i współpracuje z ludzkimi agentami oraz zespołami back-office, aby w pełni zarządzać cyklem życia sporów, oszczędzając czas, redukując błędy i utrzymując zgodność z przepisami” – wyjaśnia Chidi Williams, CTO i współzałożyciel Rulebase. Lista klientów, choć krótka, robi wrażenie. Korzysta z nich już amerykańska platforma bankowa dla biznesu Rho oraz, co ciekawe, nienazwana z imienia instytucja finansowa z listy Fortune 50.
Dlaczego byli pracownicy Microsoftu i Goldman Sachs postawili na nudę?
Założyciele Rulebase, Gideon Ebose i Chidi Williams, to nie są nowicjusze. Ebose szlifował produkt w Microsofcie, Williams pisał kod jako inżynier backendu w Goldman Sachs. Poznali się w Londynie i zanim trafili na żyłę złota, stworzyli razem kilka innych produktów, w tym narzędzie AI do analizy opinii klientów. Pomysł na Rulebase zrodził się z frustracji. Obaj widzieli, jak nieefektywne potrafią być operacje back-office w małych i gigantycznych instytucjach finansowych, zwłaszcza gdy w grę wchodzą procedury regulacyjne. Ich doświadczenie to dziś ich największy atut – doskonale rozumieją ból, który leczą.
Czy maszyna może być lepszym kontrolerem jakości niż człowiek?
Tradycyjnie analitycy QA w bankach ręcznie sprawdzają od 3% do 5% interakcji z klientami, by upewnić się, że konsultanci przestrzegają protokołów. To wąskie gardło i ogromne pole do błędu. Rulebase podchodzi do tematu bezkompromisowo: analizuje 100% takich interakcji. Wyniki mówią same za siebie. Założyciele twierdzą, że ich system obniża koszty nawet o 70%. W przypadku platformy Rho udało się zredukować liczbę eskalacji problemów do wyższego szczebla aż o 30%. To konkret, który przemawia do wyobraźni każdego menedżera.
“Automatyzujemy przepływy pracy, które zaczynają się od interakcji z klientem, czyli w obszarach, w których już teraz jesteśmy świetni” – mówił CEO Gideon Ebose w wywiadzie dla TechCrunch. “Długoterminowo naszym celem jest przejęcie jak największej liczby manualnych zadań back-office przez połączenie tych rozproszonych kroków i zakładek w jeden, skoordynowany proces”.
Jaki jest plan na podbój globalnej finansjery?
Świeżo pozyskane fundusze pójdą na wzmocnienie zespołu inżynierskiego i dodanie nowych funkcji do AI Coworker, takich jak dochodzenia w sprawach oszustw, przygotowywanie do audytów i raportowanie regulacyjne. Na razie Rulebase skupia się na usługach finansowych, bo automatyzacja w tej branży wymaga chirurgicznej precyzji. “Musisz rozumieć zasady Mastercarada, terminy CFPB. Ta głęboka wiedza domenowa to nasza fosa obronna” – podkreśla Ebose.
Na celowniku są banki biznesowe, neobanki i emitenci kart w Afryce, Europie i Stanach Zjednoczonych. W przyszłości firma może wejść w pokrewne branże, na przykład ubezpieczenia, gdzie procesy wyglądają bardzo podobnie. Biznes już teraz rośnie w tempie “dwucyfrowym” miesiąc do miesiąca, odkąd firma dołączyła do akceleratora Y Combinator. Model biznesowy jest prosty: opłata za każdą przeanalizowaną interakcję lub zautomatyzowany proces. Chidi Williams, który przed Rulebase stworzył popularne narzędzie open-source do transkrypcji mowy, ma radę dla innych twórców: “Dzięki AI wydaje się oczywiste, że trzeba celować w coś wielkiego. Wszystko poniżej najbardziej ambitnej wersji twojego pomysłu prawdopodobnie nie wystarczy”.