Izraelski startup Milestone zebrał 10 mln dolarów na platformę, która mierzy zwrot z inwestycji w narzędzia AI dla programistów. Kluczem jest dostęp do kodu.
W skrócie:
- Milestone, izraelski startup, pozyskał 10 mln dolarów w rundzie zalążkowej, by stworzyć platformę analizującą realny wpływ generatywnej AI na proces programowania.
- Narzędzie, z którego korzystają już m.in. Kayak i Monday, wymaga dostępu do baz kodu firm, by korelować użycie AI z jakością kodu i szybkością dostarczania oprogramowania.
- Za firmą stoją CEO Liad Elidan i jego były profesor Stephen Barrett. W ich wizję uwierzyli aniołowie biznesu, w tym współtwórca GitHuba, Tom Preston-Werner.
Generatywna sztuczna inteligencja zadomowiła się w świecie programistów na dobre. Asystenci kodu, tacy jak GitHub Copilot, z którego korzysta już 20 milionów użytkowników, stali się częścią codziennego warsztatu. Jest tylko jeden, dość fundamentalny problem. Firmy nie mają pojęcia, jak śledzić wykorzystanie tych narzędzi, a co dopiero mówić o mierzeniu zwrotu z inwestycji. Czy AI faktycznie przyspiesza pracę, czy może generuje subtelne błędy, których naprawa pochłania więcej czasu, niż udało się zaoszczędzić? W tę lukę wchodzi izraelski startup Milestone z odważną propozycją i – jak się okazuje – 10 milionami dolarów od inwestorów.
Jak student z profesorem zbudowali biznes, nie spotykając się osobiście?
Historia Milestone ma w sobie coś z filmowego scenariusza. CEO Liad Elidan i CTO, profesor Stephen Barrett, przez lata nie spotkali się twarzą w twarz, zanim zaczęli zbierać pieniądze na wspólny projekt. Barrett, który wykłada informatykę na Trinity College Dublin, był kiedyś profesorem Elidana. Połączyły ich wspólne projekty programistyczne i pomimo odległości – Barrett mieszka w Irlandii, a większość zespołu w Izraelu – utrzymywali kontakt. W końcu postanowili założyć startup skupiony na efektywności inżynierskiej, trafiając w idealny moment, gdy rynek asystentów kodowania eksplodował.
Ich pomysł był ryzykowny. Aby zmierzyć produktywność, musieli poprosić firmy o coś, czego strzegą jak oka w głowie – o dostęp do ich kodu. Jak przyznał Elidan w rozmowie z TechCrunch, inwestorzy początkowo kwestionowali ten model. Zaufanie zbudowali jednak klienci, a na liście referencyjnej pojawiły się takie marki jak Kayak, Monday czy Sapiens. To wystarczyło, by przekonać fundusze Heavybit i Hanaco Ventures do poprowadzenia rundy zalążkowej.
Czym jest “jezioro danych GenAI” i dlaczego firmy dają do niego klucze?
Milestone odpowiada na kluczowe pytania menedżerów, opierając się na czterech filarach: analizie baz kodu, danych z platform do zarządzania projektami (jak Jira), strukturze zespołów i samych narzędziach do generowania kodu. Wszystkie te informacje trafiają do czegoś, co Elidan nazywa “jeziorem danych GenAI”. W praktyce daje to organizacjom konkretne dane pokazujące, które zespoły używają AI i z jakim skutkiem.
Menedżerowie, którzy są pod stałą presją, by wykorzystywać AI do zwiększania produktywności, mogą wreszcie zmierzyć szybkość dostarczania nowych funkcji. Co więcej, są w stanie sprawdzić, czy ostatnie błędy w oprogramowaniu nie zostały przypadkiem spowodowane przez kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję. To pozwala podejmować świadome decyzje o tym, gdzie i jak wdrażać te narzędzia, zamiast opierać się na branżowym szumie. Zamiast zgadywać, zaczynają mierzyć.
Czy AI naprawdę pomaga? Pierwsze dane mówią same za siebie
Zwrot z inwestycji to święty Graal każdej nowej technologii. Milestone chce dawać swoim klientom precyzyjną odpowiedź na to pytanie. Liad Elidan zdradza jednak ogólną tendencję: “Nie mamy klienta, który po użyciu Milestone powiedziałby: ‘OK, GenAI mi nie pomaga, zamierzam cofnąć wszystkie licencje’. Jest dokładnie odwrotnie. Chcą wypróbować więcej narzędzi GenAI”. Okazuje się, że dane tylko podsycają apetyt na dalszą automatyzację.
Wizję tę wspiera akademickie doświadczenie Barretta. “Wiele sposobów, w jakie myśleliśmy o inżynierii, będzie musiało się zmienić” – powiedział w rozmowie z TechCrunch. “Myślę, że w pewnym sensie AI uzupełnia zespół, a inżynierowie stają się teraz menedżerami”. Ich zadaniem nie jest już tylko pisanie kodu, ale także nadzorowanie, weryfikowanie i integrowanie pracy wykonanej przez algorytmy. Aby nadążyć za rynkiem, Milestone nawiązał już partnerstwa z kluczowymi graczami, takimi jak GitHub, Augment Code czy Atlassian, którego fundusz Atlassian Ventures również dołączył do rundy inwestycyjnej.