OpenAI łączy siły z Broadcom w ramach umowy wartej nawet 500 mld dolarów. Celem jest stworzenie 10 gigawatów mocy obliczeniowej dla nowych modeli AI.
W skrócie:
- OpenAI nawiązało strategiczne partnerstwo z Broadcom na dostawę niestandardowych akceleratorów AI. To kolejny krok w budowie potężnej infrastruktury sprzętowej przez twórców ChatGPT.
- Umowa zakłada dostarczenie sprzętu o łącznej mocy 10 gigawatów. Instalacje w centrach danych OpenAI i partnerów rozpoczną się w 2026 roku i potrwają do 2029 roku.
- Choć kwoty nie ujawniono, analitycy “Financial Times” szacują wartość kontraktu na 350 – 500 miliardów dolarów, co pokazuje skalę inwestycji w rozwój sztucznej inteligencji.
Apetyt OpenAI na moc obliczeniową zdaje się nie mieć granic. Po serii wielomiliardowych kontraktów z Nvidią i AMD, firma Sama Altmana ogłosiła partnerstwo z kolejnym gigantem z Doliny Krzemowej – Broadcom. Tym razem nie chodzi jednak o gotowe układy z półki. Mówimy o sprzęcie projektowanym na zamówienie, który ma dać twórcom ChatGPT przewagę, jakiej nie da się kupić za żadne pieniądze. No, prawie żadne – bo szacunki “Financial Times” mówią o kwocie rzędu 350 do nawet 500 miliardów dolarów. To liczby, które działają na wyobraźnię i redefiniują pojęcie “inwestycji strategicznej”.
Dlaczego OpenAI potrzebuje własnych akceleratorów?
Odpowiedź jest prostsza, niż mogłoby się wydawać. OpenAI chce mieć pełną kontrolę nad stosem technologicznym – od krzemu po finalny produkt, taki jak GPT‑5 czy Sora. Firma w oficjalnym komunikacie prasowym wyjaśnia, że “projektując własne chipy i systemy, OpenAI może osadzić to, czego nauczyło się podczas tworzenia modeli i produktów, bezpośrednio w sprzęcie”. To zdanie, choć brzmi korporacyjnie, kryje w sobie rewolucyjną ideę. Zamiast dostosowywać oprogramowanie do istniejących, uniwersalnych procesorów GPU, OpenAI chce tworzyć hardware skrojony na miarę swoich algorytmów. To pozwala “odblokować nowe poziomy możliwości i inteligencji”, a w praktyce oznacza szybsze, tańsze i bardziej efektywne trenowanie przyszłych generacji AI. To nie jest już tylko wyścig na liczbę parametrów w modelu, ale brutalna walka o każdą milisekundę i każdego watogodzinę.
Jak wygląda mapa zakupów Sama Altmana?
Partnerstwo z Broadcom to nie jest odosobniony ruch. To element większej, agresywnej strategii budowania niezależności sprzętowej. Przypomnijmy: zaledwie tydzień temu OpenAI ogłosiło zakup dodatkowych chipów od AMD o mocy sześciu gigawatów, w ramach umowy wartej dziesiątki miliardów dolarów. We wrześniu z kolei Nvidia nie tylko zainwestowała w OpenAI 100 miliardów dolarów, ale też podpisała list intencyjny na dostawę sprzętu o mocy 10 gigawatów. Jakby tego było mało, w kuluarach wciąż mówi się o historycznym kontrakcie na infrastrukturę chmurową z Oracle, opiewającym rzekomo na 300 miliardów dolarów, którego żadna ze stron dotąd oficjalnie nie potwierdziła. Obraz, który wyłania się z tych informacji, jest klarowny: Sam Altman buduje fundamenty pod imperium AI, a fundamenty te są zrobione z krzemu, miedzi i potężnych umów handlowych.
Czy to początek końca dominacji Nvidii?
Przez lata rynek akceleratorów AI był niemal synonimem Nvidii. Jej układy stały się złotym standardem, a firma Jensena Huanga urosła do rangi jednego z technologicznych hegemonów. Ruch OpenAI w stronę niestandardowych rozwiązań z Broadcom, a także zacieśnianie współpracy z AMD, to sygnał, że ten układ sił może wkrótce ulec zmianie. Najwięksi gracze, tacy jak Google (z układami TPU), Amazon (z Trainium i Inferentia) czy Microsoft, już dawno zrozumieli, że w długiej perspektywie zależność od jednego dostawcy jest zbyt ryzykowna i kosztowna. OpenAI dołącza do tego grona, pokazując, że aby być liderem w dziedzinie AI, nie wystarczy pisać genialny kod. Trzeba też kontrolować maszyny, na których ten kod działa. Dostawy w ramach umowy z Broadcom mają ruszyć w 2026 roku i potrwać do 2029. To wystarczająco dużo czasu, by rynek sprzętu do AI zmienił się nie do poznania.