Sztuczna inteligencja wkracza do szkolnych autobusów w Albany (USA). Ponad 100 pojazdów wyposażono w kamery, które automatycznie karzą piratów drogowych.
Piotr Szymański
Pracownicy używają AI, ale głównie do pisania maili i researchu. Badania pokazują, że firmy nie zapewniają szkoleń ani narzędzi do zaawansowanych zadań.
AI w cyberbezpieczeństwie to bardziej asystent niż rewolucja. Eksperci studzą entuzjazm i ostrzegają: bez ludzkiego nadzoru technologia może tworzyć “szybszy chaos”.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje rynek pracy. Federalne dane z USA wskazują, które zawody są zagrożone, a gdzie pojawią się nowe szanse. Sprawdź listę.
Michael Lewis, autor „Big Short”, pyta, jak uczyć, gdy AI odrabia za uczniów zadania. Jego esej „Rozpacz nauczyciela” wywołał globalną debatę o przyszłości edukacji.
Sztuczna inteligencja wkrótce zadecyduje o cenie twojego biletu lotniczego. Linie lotnicze chcą tworzyć spersonalizowane oferty na podstawie naszych cyfrowych śladów.
Już we wrześniu w Houston odbędzie się AI in Health Conference. Ponad 450 ekspertów omówi, jak sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje medycynę i leczenie.
Nvidia zainwestowała 4,3 mld dolarów w sześć firm AI. Portfel giganta zaskakuje – od leków po autonomiczne auta. Analitycy wskazują jednego faworyta. O kim mowa?
Uczenie maszynowe (Machine Learning, ML) to dziedzina sztucznej inteligencji zajmująca się tworzeniem algorytmów i modeli, które potrafią uczyć się na podstawie danych. Zamiast być zaprogramowane krok po kroku, systemy te odkrywają zależności samodzielnie, analizując przykłady i na tej podstawie poprawiając swoje działanie. Dzięki temu mogą prognozować wyniki, klasyfikować informacje i podejmować decyzje bez bezpośredniej ingerencji…
Miliarder i szef funduszu Coatue Management, Philippe Laffont, prognozuje, że do 2030 roku Microsoft i Nvidia osiągną wycenę bliską 6 bilionów dolarów każda.