Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje rynek pracy. Federalne dane z USA wskazują, które zawody są zagrożone, a gdzie pojawią się nowe szanse. Sprawdź listę.
Piotr Szymański
Michael Lewis, autor „Big Short”, pyta, jak uczyć, gdy AI odrabia za uczniów zadania. Jego esej „Rozpacz nauczyciela” wywołał globalną debatę o przyszłości edukacji.
Sztuczna inteligencja wkrótce zadecyduje o cenie twojego biletu lotniczego. Linie lotnicze chcą tworzyć spersonalizowane oferty na podstawie naszych cyfrowych śladów.
Już we wrześniu w Houston odbędzie się AI in Health Conference. Ponad 450 ekspertów omówi, jak sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje medycynę i leczenie.
Nvidia zainwestowała 4,3 mld dolarów w sześć firm AI. Portfel giganta zaskakuje – od leków po autonomiczne auta. Analitycy wskazują jednego faworyta. O kim mowa?
Uczenie maszynowe (Machine Learning, ML) to dziedzina sztucznej inteligencji zajmująca się tworzeniem algorytmów i modeli, które potrafią uczyć się na podstawie danych. Zamiast być zaprogramowane krok po kroku, systemy te odkrywają zależności samodzielnie, analizując przykłady i na tej podstawie poprawiając swoje działanie. Dzięki temu mogą prognozować wyniki, klasyfikować informacje i podejmować decyzje bez bezpośredniej ingerencji…
Miliarder i szef funduszu Coatue Management, Philippe Laffont, prognozuje, że do 2030 roku Microsoft i Nvidia osiągną wycenę bliską 6 bilionów dolarów każda.
Premier Albanii, Edi Rama, wprowadził do rządu Diellę – wirtualną minister AI. Jej zadaniem jest walka z korupcją i nadzór nad przetargami. Opozycja protestuje.
Sztuczna inteligencja ma zrewolucjonizować opiekę zdrowotną na wsi. Projekt grantowy o wartości 500 tys. dolarów zakłada wdrożenie AI do diagnoz i zarządzania.
Planowanie opieki zdrowotnej w oparciu o dane historyczne to jazda w przyszłość z oczami w lusterku wstecznym. Ten model się wyczerpał. TikTok, nowe leki i globalne kryzysy wymagają AI.