Amazon rzuca rękawicę Nvidii, prezentując na AWS re:Invent 2025 swój nowy chip AI – Trainium3. Jest 4x szybszy i zapowiada przyszłą współpracę z rywalem.
W skrócie:
- AWS zaprezentował chip Trainium3, który oferuje czterokrotnie wyższą wydajność i pamięć w porównaniu do poprzedniej generacji, a także jest o 40% bardziej energooszczędny.
- Nowe systemy UltraServer pozwalają łączyć tysiące jednostek, udostępniając aplikacjom nawet do miliona chipów Trainium3 – dziesięciokrotnie więcej niż dotychczasowa skalowalność.
- Firma zapowiedziała już kolejną generację, Trainium4, która będzie wspierać technologię NVLink Fusion od Nvidii, co umożliwi bezpośrednią współpracę z ich kartami GPU.
Amazon od lat po cichu budował własne krzemowe imperium, a teraz odsłania karty. Na dorocznej konferencji AWS re:Invent 2025 technologiczny gigant zaprezentował Trainium3, swój najnowszy chip przeznaczony do trenowania modeli sztucznej inteligencji. To nie jest drobna aktualizacja. To pokaz siły, który ma wstrząsnąć rynkiem zdominowanym przez jednego gracza. Specyfikacja robi wrażenie, ale jeszcze ciekawsza jest zapowiedź tego, co nadejdzie później.
Czym dokładnie jest Trainium3 i dlaczego ma znaczenie?
Zacznijmy od konkretów. AWS twierdzi, że systemy UltraServer, napędzane przez chipy Trainium3 wykonane w litografii 3 nm, są ponad czterokrotnie szybsze i oferują czterokrotnie więcej pamięci niż ich poprzednicy. Przekłada się to na drastyczne skrócenie czasu potrzebnego na trenowanie zaawansowanych modeli AI, ale także na szybsze działanie aplikacji w momentach szczytowego obciążenia. Każdy UltraServer mieści 144 takie chipy, co już samo w sobie jest imponującą liczbą.
Prawdziwa moc drzemie jednak w skalowalności. AWS chwali się, że tysiące tych serwerów można połączyć w jeden superkomputer, który oddaje do dyspozycji aplikacji nawet milion chipów Trainium3. To dziesięciokrotnie więcej niż w przypadku drugiej generacji. Z tej mocy korzystają już tacy klienci jak Anthropic (w którego Amazon jest również inwestorem), japońskie LLM Karakuri czy SplashMusic. Wszyscy, jak jeden mąż, raportują znaczne obniżenie kosztów wnioskowania (inference).
Jak Amazon godzi ogień z wodą, czyli wydajność i ekologię?
W wyścigu o gigawaty mocy zasilającej centra danych Amazon zdaje się płynąć pod prąd. A przynajmniej próbuje stworzyć takie wrażenie. Firma podkreśla, że nowe chipy i systemy są o 40% bardziej energooszczędne od poprzedniej generacji. W świecie, gdzie rachunki za prąd centrów danych idą w astronomiczne kwoty, a ich wpływ na środowisko staje się gorącym tematem, to argument nie do przecenienia. To nie altruizm – to czysta, skalkulowana na zimno biznesowa logika.
Oczywiście, AWS robi to przede wszystkim dla siebie. Niższe zużycie energii oznacza niższe koszty operacyjne i wyższe marże. Ale firma, w swoim klasycznym, oszczędnym stylu, przekuwa tę korzyść w obietnicę dla klientów. Mniejsze zużycie prądu to niższe rachunki za usługi chmurowe dla firm trenujących swoje modele AI. W ten sposób wilk jest syty i owca cała, a Amazon zyskuje potężny argument marketingowy w walce o portfele deweloperów AI.
Co dalej? Czy Trainium4 to ukłon w stronę Nvidii?
Jakby prezentacja Trainium3 była niewystarczającym newsem, AWS uchylił rąbka tajemnicy na temat przyszłości. Prace nad Trainium4 już trwają. I tu pojawia się niespodziewany zwrot akcji. Nowy chip ma zapewnić kolejny skok wydajności, ale co ważniejsze, będzie wspierał technologię NVLink Fusion od Nvidii. To standard szybkiej komunikacji między chipami, który jest krwiobiegiem systemów opartych na GPU “zielonych”.
Co to oznacza w praktyce? Systemy oparte na Trainium4 będą mogły współpracować z procesorami graficznymi Nvidii, rozszerzając ich wydajność i jednocześnie korzystając z tańszej, autorskiej technologii serwerowej Amazona. To niezwykle pragmatyczne posunięcie. Amazon przyznaje, że standard CUDA Nvidii jest de facto monopolistą, na którym buduje się dziś najważniejsze aplikacje AI. Zamiast z nim walczyć, postanowił się do niego podłączyć. To może ułatwić przyciągnięcie do chmury AWS tych firm, które dotąd budowały swoje rozwiązania wyłącznie z myślą o GPU Nvidii. Kiedy zobaczymy Trainium4? Tego Amazon nie zdradził. Jeśli jednak firma utrzyma dotychczasowe tempo, więcej szczegółów poznamy prawdopodobnie na przyszłorocznej konferencji.