Nvidia kontynuuje ofensywę w świecie open source AI. Gigant technologiczny ogłosił przejęcie SchedMD i wypuścił nową rodzinę modeli językowych Nemotron 3.
W skrócie:
- Nvidia przejęła firmę SchedMD, głównego dewelopera popularnego systemu open source Slurm do zarządzania obciążeniami w superkomputerach.
- Firma wypuściła też nową, otwartą rodzinę modeli AI o nazwie Nemotron 3, zaprojektowaną z myślą o tworzeniu wydajnych i dokładnych agentów AI.
- Oba ruchy wpisują się w szerszą strategię Nvidii, która zakłada wzmocnienie pozycji w sektorze open source i fizycznej AI, w tym robotyki i pojazdów autonomicznych.
Nvidia nie zwalnia obrotów. W poniedziałek firma ogłosiła dwie kluczowe inicjatywy, które umacniają jej pozycję w ekosystemie sztucznej inteligencji opartej na otwartym oprogramowaniu. Pierwsza to strategiczne przejęcie, druga – premiera potężnych modeli językowych. To ruchy, które pokazują, że firma Jensena Huanga chce być czymś więcej niż tylko dostawcą najszybszych chipów na rynku. Chce być fundamentem, na którym powstaje przyszłość AI.
Jakie znaczenie ma przejęcie SchedMD?
Z pozoru to informacja dla technicznych geeków, ale w praktyce ma ona ogromne znaczenie. Nvidia nabyła SchedMD, firmę stojącą za rozwojem Slurm – wiodącego systemu do zarządzania obciążeniami obliczeniowymi. Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak potężne centra danych i superkomputery organizują swoją pracę, przydzielając zadania do tysięcy procesorów – odpowiedź często brzmi: właśnie za pomocą Slurma. System ten, oryginalnie uruchomiony w 2002 roku, jest kręgosłupem dla wielu operacji w obszarze High-Performance Computing (HPC) oraz, co kluczowe, w trenowaniu modeli AI.
Nvidia współpracowała ze SchedMD od ponad dekady, a w oficjalnym komunikacie nazwała tę technologię “krytyczną infrastrukturą dla generatywnej AI”. Najważniejsza obietnica? Slurm pozostanie otwartym i neutralnym dostawcowo oprogramowaniem. Nvidia zamierza w niego inwestować i “przyspieszyć” jego dostępność na różnych systemach. Warunki finansowe transakcji nie zostały ujawnione, a firma unika dodatkowych komentarzy. To jednak pokazuje, że Nvidia nie chce tylko sprzedawać sprzętu, ale też kontrolować (lub przynajmniej wspierać) kluczowe oprogramowanie, które ten sprzęt napędza.
Czym jest nowa rodzina modeli Nemotron 3?
Drugi filar poniedziałkowych ogłoszeń to premiera Nvidia Nemotron 3, nowej rodziny otwartych modeli AI. Firma twierdzi, że jest to “najbardziej wydajna rodzina otwartych modeli” do budowania precyzyjnych agentów AI. W jej skład wchodzą trzy warianty, każdy dostosowany do innych potrzeb:
- Nemotron 3 Nano – mały model przeznaczony do realizacji konkretnych, wąsko zdefiniowanych zadań.
- Nemotron 3 Super – model stworzony z myślą o zastosowaniach wykorzystujących wielu agentów AI współpracujących ze sobą.
- Nemotron 3 Ultra – największy wariant, zaprojektowany do obsługi najbardziej skomplikowanych i złożonych zadań.
Jensen Huang, założyciel i CEO Nvidii, nie pozostawił wątpliwości co do strategicznego kierunku. “Otwarta innowacja jest podstawą postępu w AI” – napisał w komunikacie prasowym. “Dzięki Nemotron przekształcamy zaawansowaną sztuczną inteligencję w otwartą platformę, która daje deweloperom przejrzystość i wydajność, jakiej potrzebują do budowania systemów agencyjnych na dużą skalę”. To wyraźny sygnał dla rynku – Nvidia nie zamierza oddać pola w wyścigu na otwarte modele, gdzie konkuruje m.in. z Metą (Llama) czy Mistral AI.
Co te ruchy mówią o strategii Nvidii?
Obserwujemy konsekwentne rozszerzanie wpływów. Zaledwie tydzień wcześniej firma zaprezentowała Alpamayo-R1, otwarty model językowo-wizyjny skoncentrowany na badaniach nad autonomiczną jazdą. Wszystko wskazuje na to, że Nvidia stawia na fizyczną AI jako kolejny wielki rynek dla swoich procesorów graficznych. Firma chce być dostawcą pierwszego wyboru dla firm z branży robotyki i pojazdów autonomicznych, które potrzebują nie tylko hardware’u, ale również gotowego oprogramowania i modeli stanowiących mózg dla ich maszyn.
Przejęcie SchedMD i premiera Nemotron 3 to dwa elementy tej samej układanki. Nvidia buduje kompletny, zintegrowany ekosystem – od krzemu, przez oprogramowanie do zarządzania klastrami, aż po otwarte modele AI, które deweloperzy mogą swobodnie adaptować. To strategia totalna, która ma zapewnić firmie dominację na dekady. I pomimo tego, że jest to kosztowne, na razie nikt nie wydaje się być w stanie rzucić jej realnego wyzwania.