System ekspertowy to program komputerowy, którego celem jest rozwiązywanie problemów w określonej dziedzinie wiedzy w sposób zbliżony do eksperta–człowieka. W odróżnieniu od ogólnych systemów AI, systemy ekspertowe opierają się na bazie wiedzy i zestawie reguł wnioskowania. Dzięki temu potrafią analizować dane, wyciągać wnioski i proponować rozwiązania w wąskich, specjalistycznych obszarach. Czym jest…

Uczenie przez wzmacnianie (Reinforcement Learning, RL) to metoda uczenia maszynowego, w której system – zwany agentem – uczy się podejmowania decyzji poprzez interakcję ze środowiskiem. Agent otrzymuje nagrody za pożądane działania i kary za błędne, a jego celem jest maksymalizacja długoterminowej sumy nagród. Ta technika wzorowana jest na procesie uczenia się przez doświadczenie, który obserwujemy…