Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Meta Szykuje Gigantyczne Zwolnienia? Co Piąty Pracownik Może Stracić Pracę

Reuters: Meta rozważa zwolnienia obejmujące nawet 20% załogi. Gigant Zuckerberga tłumaczy cięcia kosztami inwestycji w AI, ale eksperci ostrzegają przed “AI-washingiem”.

W skrócie:

  • Według agencji Reuters, Meta rozważa zwolnienie nawet 20% pracowników, co oznacza utratę pracy dla blisko 16 tysięcy osób z obecnej, 79-tysięcznej załogi.
  • Oficjalnym powodem mają być rosnące koszty związane z infrastrukturą AI, nowymi pracownikami w tej dziedzinie oraz potencjalnymi przejęciami na rynku sztucznej inteligencji.
  • Eksperci, w tym Sam Altman z OpenAI, ostrzegają przed zjawiskiem “AI-washingu”, czyli wykorzystywaniem sztucznej inteligencji jako pretekstu do cięć z innych powodów.

Informacja, która zmroziła krew w żyłach pracowników Doliny Krzemowej, pochodzi od agencji Reuters. Według jej źródeł, kierownictwo Meta rozważa scenariusz, w którym z pracą pożegna się co piąty członek zespołu. Biorąc pod uwagę, że na koniec grudnia 2023 roku firma zatrudniała blisko 79 tysięcy osób, mówimy o potencjalnej redukcji o niemal 16 tysięcy etatów. To liczba, która robi wrażenie nawet w świecie technologii, przyzwyczajonym do dynamicznych zmian. Oficjalnie, gigant społecznościowy ma w ten sposób równoważyć potężne inwestycje w infrastrukturę sztucznej inteligencji oraz koszty związane z zatrudnianiem i przejmowaniem talentów w tej dziedzinie.

Reakcja firmy? Chłodna i przewidywalna. Rzecznik Meta w krótkim oświadczeniu nazwał doniesienia agencji Reuters “spekulacyjnymi raportami o teoretycznych podejściach”. To klasyczna korporacyjna odpowiedź, która ani nie potwierdza, ani nie zaprzecza. Pozostawia pole do interpretacji, ale jednocześnie nie uspokaja nastrojów. Cisza ze strony kierownictwa w takich sytuacjach często bywa bardziej wymowna niż tysiąc słów.

Czym jest “AI-washing” i czy Meta go stosuje?

Raport pojawia się w momencie, gdy przez branżę technologiczną przetacza się fala zwolnień, a wiele firm – ostatnio na przykład Block – jako przyczynę wskazuje rosnącą automatyzację pracy dzięki AI. Pomysł jest prosty: skoro algorytmy mogą robić więcej, ludzi potrzeba mniej. Jednak coraz głośniej mówi się o zjawisku zwanym “AI-washingiem”. To termin, który opisuje sytuację, w której menedżerowie używają sztucznej inteligencji jako wygodnej wymówki do uzasadnienia cięć, za którymi stoją zupełnie inne problemy – na przykład przeskalowane zatrudnienie w okresie pandemicznego boomu.

Co ciekawe, sceptycyzm wobec takich tłumaczeń wyrażają nawet czołowe postacie świata AI. Sam Altman, szef OpenAI, sugerował, że wiele z tych redukcji to właśnie “AI-washing”. Pytanie, które dziś zadają sobie analitycy i pracownicy, brzmi: czy Meta, pompująca miliardy w rozwój AI, faktycznie musi zwalniać, by sfinansować technologiczną rewolucję? A może po prostu korzysta z okazji, by naprawić błędy z przeszłości i pozbyć się “nadbagażu” z czasów, gdy pieniądze płynęły do sektora technologii szerokim strumieniem?

Déjà vu? Jak Meta zwalniała w przeszłości

Dla obserwatorów poczynań Marka Zuckerberga obecna sytuacja nie jest całkowitym zaskoczeniem. To raczej kontynuacja strategii, którą firma realizuje od ponad roku. Ostatnie tak duże zwolnienia miały miejsce w listopadzie 2022 roku, gdy pracę straciło 11 tysięcy osób. Zaledwie kilka miesięcy później, w marcu 2023 roku, ogłoszono kolejną rundę cięć, która objęła 10 tysięcy stanowisk. Zuckerberg nazwał ten okres “rokiem wydajności”, sygnalizując, że era beztroskiego wzrostu dobiegła końca.

Jeśli doniesienia Reutersa się potwierdzą, będzie to oznaczało, że “rok wydajności” przerodził się w całą epokę. Inwestorzy mogą przyjąć takie wiadomości z zadowoleniem – w końcu cięcie kosztów często prowadzi do wzrostu cen akcji. Jednak dla tysięcy pracowników i całej kultury organizacyjnej Meta, będzie to kolejny wstrząs, który podważy poczucie stabilności i bezpieczeństwa. Wygląda na to, że rewolucja AI, która miała przynieść ludzkości świetlaną przyszłość, w pierwszej kolejności przynosi wypowiedzenia.