Komputery kwantowe w AI (Quantum AI) to podejście wykorzystujące zasady mechaniki kwantowej do przyspieszania i usprawniania obliczeń stosowanych w sztucznej inteligencji. Dzięki zjawiskom takim jak superpozycja czy splątanie kwantowe, komputery kwantowe mogą równocześnie przetwarzać wiele stanów, co pozwala rozwiązywać zadania trudne lub wręcz niemożliwe dla klasycznych komputerów w rozsądnym czasie. Quantum AI łączy więc badania…

Systemy neuromorficzne (Neuromorphic systems) to układy obliczeniowe inspirowane budową i działaniem ludzkiego mózgu. W przeciwieństwie do klasycznych komputerów opartych na architekturze von Neumanna, systemy neuromorficzne starają się odtwarzać struktury i procesy neuronowe, aby przetwarzać informacje w sposób bardziej efektywny energetycznie i elastyczny. To kierunek badań, który łączy sztuczną inteligencję, neurobiologię i inżynierię komputerową. …

Augmentacja danych (Data augmentation) to zestaw technik stosowanych w sztucznej inteligencji w celu sztucznego powiększania zbiorów treningowych. Polega na modyfikowaniu istniejących danych w taki sposób, aby zachowały one swoją klasę, ale wprowadzały większą różnorodność. Dzięki temu modele uczą się bardziej ogólnych wzorców i działają skuteczniej, nawet przy ograniczonych zasobach danych. Czym jest…